清华微电子13年磨一剑终示人，造出首枚多模态AI芯片( 五 )

2019-09-30

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图｜可重构计算的特点（来源：清微智能）

“多模态”定义的未来计算任务

拆分最新问世的 TX510 芯片，除了核心的“可重构”之外，另一个重点在于“多模态”的计算。

多模态则是指，其面向的计算任务的类型的多样性，一方面包括深度学习神经网络的图像算法、语音算法，另一方面，除了 AI 算法之外，还可以执行经典算法诸如传统的视频信号处理算法等。

现场展示的一款智能门锁应用，就是一个需要这种能力的场景。当然，这种“多模态”的能力同样源于可重构计算这一底层的基础架构创新。不过尹首一认为，广义来看，凡是需要语音，或者更高精度身份识别的场景，都可以应用 TX510。

尹首一指出，未来 AI 应用发展走向多元化，带来的计算任务也将是多元的，一款芯片产品应该同时可以进行经典计算、AI 计算，在 AI 计算中也可以跑不同类型的算法，而回归到真正的计算任务角度， AI 计算本质上也需要很多不同类型的算法合作。

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