旷视首席科学家孙剑：深度学习变革视觉计算丨CCF-GAIR 2019(28)
以上是今天的第一部分 ， 说的是视觉智能 ， 我们从Feature的功能化定义 ， 到走向模型的设计 ， 再走到现在的模型搜索 。
计算摄影学
第二部分 ， 我想分享以前做了很多年的研究方向——计算摄影学 。 除了计算智能 ， 计算机视觉中还有一个问题是给输入一个图像 ， 输出是另一个图像 。 从输入质量比较差的图像（比如模糊、有噪声、光照不好）恢复更好的图像 ， 这就是计算摄影学 ， 也是目前研究很活跃的方向 。
计算摄影学以前是怎么做的？这篇（上图）是我们2009年的Dehaze去雾 ， 引入黑通道先验并结合雾的物理产生过程来恢复没有雾的图像 ， 效果非常好 ， 并获得了CVPR 2009最佳论文 。
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