FCES2019第二天——BY AI,AI技术赋能教育的N种可能( 九 )

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刘知远教授则是实干派的行事风格 , 他以清华大学与学堂在线合作的“小木”在线学习助手为例 , 分享了他的研究团队将人工智能技术应用于教育领域的尝试和思考 。

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基于对学生新学习方式的预测 , 学习助手小木的设计从这三方面入手:

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一方面是对于学习者 , 做了学习者数据的分析 , 对那些有退课风险的用户进行主动干预 。

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二是从课程角度 , 挖掘了课程概念的先修后修关系的抽取 , 从而帮助这些学习者更好建立起关于课程的概念体系 。

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三是基于以上这两种相关的数据分析 , 建立了自动问答的功能 , 通过交互式的问答提高学习者的学习效率 。

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基于这三方面的考量 , 小木成为一个互动力超群的在线学习伙伴 。 未来的教学 , 一方面是更好的人机交互 , 通过计算机更好理解学习者的特点 , 基于数据建立起学习者跟课程知识的桥梁;另一方面则是更好的人人互动 , 以群体为单位 , 建起学习者与学习者的桥梁 。

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