FCES2019第二天——BY AI，AI技术赋能教育的N种可能( 七 )
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山东大学计算机科学与技术学院院长、教授 成秀珍
\n \n成秀珍教授条理有序地分析了人工智能赋能教育的挑战和机遇 。
\n \n成秀珍老师与七八位博士生讨论 ， 最终从技术、社会和市场三方面总结出多重挑战 。
\n \n首先技术方面：数据不完备、数据共享不到位、深度学习缺少理论解释 ， 因而其结果在教育上有不确定性 。 这三大挑战会造成教育测量与评价体系难以建立 。
\n \n应对策略：面对技术上的挑战 ， 构建完备的数据库 ， 最关键的是面向学生 ， 比如 ， 设置智能工具的时 ， 让学生参与进来 。 这正是以用户为导向的做法 。
\n \n市场方面：国家间研发竞争激烈 ， 产品落地难度大 ， 投入转化率不高 ， 这三大问题导致市场对人工智能赋能教育系统的需求并未完全打开 。
\n \n应对策略：加大科研经费的投入 ， 减少滞后性；政府参与进来整合市场投资；教育部应打破壁垒提高预算 ， 缩短市场反馈周期 。
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