FCES2019第二天——BY AI,AI技术赋能教育的N种可能( 八 )

\n \n

社会层面:一是隐私保护的问题 , 二是社会和道德问题 , 三是社会对于人工智能的认识存在两极化 。

\n \n

应对策略:一是政府应建立完善的隐私保护制度 。 二是对社会和道德问题需要从产品的设计上进行考虑 , 部署前明确产品的责任归属问题 。 三是普及人工智能+教育的融合技术 , 普及技术科普和技术教育 。

\n \n

当然 , 人工智能技术也带来了新机遇:AI技术具有处理重复劳动的能力、对海量数据提取规律的能力、在规律基础上的模式识别能力、自我优化能力和针对性优化能力 。 根据技术特性找准定位 , 可以帮助教师解决例如“教学困倦”等诸多问题 。

\n \n

不过畅想中能应用于中国AI教育的技术和产品还很远 , 国内亟需解决的是课程体系的设置问题 。

\n \n

\n

刘知远:未来需要更多“小木”一样的学习助手

\n \n

\n

清华大学计算机科学与技术系副教授 刘知远

推荐阅读