【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究(12)_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

图3 机车车载安全防护系统

① 安全管理系统（6A）

图3为机车上的6A系统，即机车车载安全防护系统[23]，主要通过机车上的各类传感器实时采集制动监测、防火监控、高压绝缘检测、列车供电监测、走行部监测和视频监控六项数据，视频监控为视频数据，其他为文本和图像数据，并利用三次样条插值法对时间不同步的数据进行处理，最后通过交换单元传输到外部接口。

② 机车信息化系统（CMD）

CMD系统，即机车远程监测与诊断系统主要集成了智能设备、大数据和互联网的理念，通过车载LDP设备实时采集机车的各类信息，包括机车安全信息、机车状态信息和机车监测信息，数据包括了文本数据、图像数据和视频数据，通过我国自主的北斗卫星导航系统进行数据传输，最后通过铁路内网实现机务段、路局机关和总公司三层信息共享。

（2）平台层。主要包括铁路大数据的处理及初步应用，涉及图2的第四层。平台层通过批量计算、内存计算等多种计算方式，满足铁路不同业务类型数据的计算需求[24]。铁路安全监控系统包括大量非结构化的数据，并且进行在线实时处理，实现在线的人机交互和在线分析。铁路客运大数据分析提供批量查询技术，实现海量客运数据特征分析。此外，还有大批量的离线数据，可以利用批量化的处理技术进行离线处理，包括各类报表、历史记录等，在以上数据计算的基础上，开展更高层次的数据分析，进行数据建模、数据预测、数据分类和聚类等，支持在线算法处理应用，为铁路分析决策提供平台支撑。以客运数据、基础设施数据为例。