【工经之声】大数据技术及其行业应用:基于铁路领域的概念框架研究(11)
表1 部分铁路相关业务系统
资料来源:铁路总公司《铁路信息化总体规划》。
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铁路大数据系统架构
根据图1的大数据技术架构,以及铁路大数据产业链及其本身的特性,本文构建了铁路大数据的系统架构,并将其分为五个层级来满足大数据技术从数据采集到最后应用端的全部过程,见图2。
图2 铁路大数据系统架构
(1)数据获取层。主要包括数据的采集及初步分析,涉及图2的第一、二、三层。各类感知设备、信息系统等是数据采集的来源,主要是安装在机车和动车组上的各类元件、工务上的轨道检测设备、车辆上的测量仪器等,信息系统主要包括铁路运输生产的客货运系统、安全管理系统等。除此之外,还包括服务器设备、网络设备,服务器设备主要满足大数据的云环境,网络设备主要是指数据的传输设备。数据的获取可以通过互联网技术,应用智能设备,对数据进行集中和统一操作,并且形成数据中心,促进了数据的链接以及共享和使用,这一应用主要集中于图2的第三层。通过无线网络获取地面综合应用子系统的远程数据,实现全路客运、货运、工务、供电、电务、安全管理、人才培养、协同办公等业务数据采集,构建清晰、完整、高质量、高可靠的数据资产体系。以6A系统、CMD系统为例。
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