【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究( 十 )_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

铁路大数据特征

铁路大数据是由结构化数据和非结构化的数据组成的。随着各种智能设备在铁路中不断的推广应用，非结构化数据也在快速发展，其数量将大大超过结构化的数据，铁路大数据不仅能够满足4V特点，它还包括以下三个明显的特征：①泛在性。铁路大数据覆盖了铁路运输生产各个环节，包括机、车、工、电、辆，实现了业务链条全覆盖。②地域性。由于我国铁路分布较广，全路18个路局集团公司所管辖的机车、动车组、车辆、轨道、信号等都会产生各类数据，具有较强的时空特征。③交叉性。铁路大数据不仅仅涉及铁路企业自身管理，而且还涉及军事输送、资源调配、社会安全、公共管理等多个方面。交通出行将成为未来国家经济发展的重要组成部分，铁路大数据的应用前景会随着与不同行业的交叉关联，变得更为广阔。

（二）铁路大数据概念框架设计

铁路大数据产业链分析

铁路运输行业的应用系统包括铁路组织结构（总公司、路局、站段等）中涉及到的业务系统，根据“铁路信息化总体规划”，铁路信息系统涵盖铁路业务层面的多个系统，包括运输生产组织、运输调度指挥、运输安全管理、客运营销、货运营销、人力资源管理、党建管理等，表1展示了部分铁路相关业务系统。