【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究( 九 )_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

铁路大数据包含了以下层面的含义：一是我国铁路信息化经过近40年建设，在12.4万公里铁路轨道6000多个车站、近4万多台机车和动车组上安装大量感知器，在铁路工程建设、联调联试、客货运输等领域通过软硬件接入、数据共享等方式产生了海量的结构、半结构化和非结构化的数据。二是铁路数据的获取方式、获取范围和获取时间产生了很大变化，随着各类信息系统建设，包括铁路建设BIM平台、12306客运服务系统、95306铁路物资采购与招商平台、机车远程诊断和监测CMD系统、机车车载安全防护6A系统等，可以实现对数据的实时采集、全面分析和动态管理，数据集成平台在铁路领域获得了更大范围的利用。三是铁路大数据理念被广泛接受，海量铁路数据提供的有价值决策被用于进行设备状态管理、客货流量预测、故障预测和健康管理、工程建设、安全保障，等等。四是增值服务。这是铁路行业转型升级的关键要素，利用铁路数据可以给用户提供更加丰富的增值服务内容，同时，也可作为城市发展以及投资决策的重要参考。通过完善“出行地图”，能够更精准地反映地区经济状况及各群体的出行习惯，可以为城市和基础设施建设规划提供基础依据。