【工经之声】大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究( 八 )_：【工经之声】大数据技术及其行业应用

三、案例研究：

铁路大数据的应用框架探索

我国铁路部门非常重视数据的积累工作，当前的铁路数据已经达到了一定的规模，数据的存储格式以结构化的数据为主，视频以及图片等非结构化数据量也在不断增加。我国铁路实行模块化管理，主要包括机务、车务、工务、电务和车辆等模块，具有跨区域网络、技术构成复杂、部门繁多、业务应用广泛等特点，因此，铁路是一项全流程、全业务、全数据的复杂系统工程，构建铁路大数据，必须考虑铁路自身专业的特点，加强顶层设计、跨部门协作、跨业务管理和跨技术耦合。

（一）铁路大数据及其内涵

铁路大数据内涵

铁路大数据是指大数据技术在铁路行业中的应用，不仅包括大数据的数据采集技术、分析技术和统计预测技术[22]，还包括大数据的思维和理念在铁路行业中的应用。从更深层次考虑，将铁路数据从传统的报表分析、数据统计向智能化、精准化、网络化、协作化方向转变，从结构化数据的传统方法分析向非结构化数据的智能方法转变，从有限数据向多维度、多粒度、多模型、多形态的海量铁路数据转变，铁路大数据是铁路技术、铁路科研、生产管理等全产业链的跨业务、跨部门、跨区域、跨专业的有效工具，是汲取铁路数据价值、促进铁路发展、加快铁路企业转型升级的重要手段，是加快铁路现代化、实现铁路走向更高级阶段的一个必经过程。