Facebook脑机接口新突破，全天候AR眼镜就在眼前( 九 )
FRL BCI原型机
该方案虽然使用了消费级零部件 ， 但是看上去有些笨重 。 FRL实验室表示：目前该方案识别速度较慢 ， 且不稳定 ， 但是该方案潜力巨大 ， 因此期待一下该技术的后续演进吧 。
据悉 ， 目前该原型机能够识别出“家”、“选择”、“删除”等简单词语 ， 如果识别效率加以提升 ， 在与VR和AR融合 ， 那么绝对是一种全新的交互体验 。
同时 ， FRL也在探索非基于血氧的方案 ， 例如直接测量神经元自身的运动等 。 FRL认为可以创建一个小巧、便些的BCI设备 ， 虽然这个距离有些远 ， 可能十年 ， 甚至更久 ， 但是差距在不断被缩小 。
商业化前需要思考的问题
安全性方面我们也不容忽视 ， 虽然BCI技术在AR/VR中的技术应用还很长远 ， 但在BCI商业化之前 ， 我们该如何确保设备安全可靠呢？BCI是否有适合所有人呢？届时又该如何保护人们的隐私数据呢？
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