Facebook脑机接口新突破，全天候AR眼镜就在眼前( 七 )_2017年4月份的F8大会上

Chevillet前去拜访了Chang的办公室，并提出的他的想法：如何将BCI技术用于可穿戴设备中，如何支持Chang的团队在侵入式方面的研究，并且以此来推动自己的非侵入式研究方案。

没想到的是， Chang一直在计划为哪些严重脑损伤后无法说话的患者（脑干中风、脊髓损伤等）开发一款通讯设备。但考虑到该计划需要大量的资源投入，而且短期内可能没有研究成果，为此一直搁置。

在双方深入交流后，决定达成合作，来共同探索真实的大脑活动语言是否能够被解析出来。

右：Edward Chang ，左：该实验室博士后学员David Moses

近日USCF官方博客公布了Edward Chang和他实验室的博士后学生David Moses在这一研究上成果，证明：人们在说话时记录的大脑活动可以用来完成近乎实时的解码，并且将文字呈现在电脑屏幕上。

本次USCF团队的突破性进展就在于，能够完成一小部分口语单词和短语的实时解码，这也是BCI研究领域的首次突破。研究人员表示：即便如此，该算法只能识别一小组单词或短语，目前正着手于提升长语句的编码，并降低错误率。

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