滴滴KDD 2019 论文详解：基于深度学习自动生成客服对话_：滴滴KDD2019论文详解：基于深度学习

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在这篇论文中，滴滴基于辅助要点序列提出了Leader-Writer网络来帮助解决客服工单摘要生成问题，能让客服工单摘要的自动化生成更具完整性、逻辑性与正确性。

作者 | 滴滴 AI Labs

编辑 | Pita 　

世界数据挖掘领域顶级学术会议KDD2019继续在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。本次KDD大会首次采用双盲评审制，共吸引了全球范围内约1879篇论文投递。其中，Applied Data Science track收到约 700 篇论文投稿，最终45篇被接收为Oral论文，100篇被接收为Poster论文；而Research track 共收到了 1179 篇投稿，最终111篇被接收为Oral论文，63篇被接收为Poster论文。

今年，滴滴共有三篇Oral论文入选KDD2019，研究内容涵盖基于深度学习方法自动化地生成工单摘要、基于深度强化学习与半马尔科夫决策过程进行智能派单及模仿学习和GAN在环境重构的探索。