滴滴KDD 2019 论文详解:基于深度学习自动生成客服对话( 四 )

表1:滴滴场景下的工单摘要要点(部分)

滴滴KDD 2019 论文详解:基于深度学习自动生成客服对话

我们利用规则,从人工撰写的工单摘要中抽取出摘要中的要点。一个摘要中的所有要点构成了要点序列(Key point sequence)。如果一个摘要在要点序列上是完整的、有逻辑的、且正确的,那么对应的工单摘要则是完整的、有逻辑的、且正确的。同时,为了更好的区分“用户认可”和“用户不认可”这种文本相似度高的要点,我们将对立的要点记为两个不同的要点。

我们将工单摘要生成问题建模成一个多任务学习问题。首先模型根据对话信息生成要点序列;然后再利用对话信息和生成的要点序列生成每个要点对应的子摘要;最后根据要点序列中的逻辑拼接子摘要即可获得完整的工单摘要。整个流程如图1所示。

滴滴KDD 2019 论文详解:基于深度学习自动生成客服对话

图1:解决方案示意图

通过引入辅助要点序列,可以带来如下好处:

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