黑人女性报错率比白人高20％，面部识别系统为何不能一视同仁？( 二 )_图1

法国公司Idemia的面部识别算法被用于识别数以百万的人脸。美国、澳大利亚和法国的警方都是这家公司的客户。Idemia的软件被用于识别曾在美国海关和边境保护局留下负面记录的旅客。2017年，一位FBI高层在向报告国会的报告中称扫描了三千多万人脸的Idemia技术对“保护美国人民的安全”大有帮助。

然而，Idemia的算法并不能总是公平清晰地对所有面部进行精准识别。美国国家标准技术研究所（National Institute of Standards and Technolog, 简称NIST）的测试结果表明，相较于白人男性和女性，即便是Idemia最先进的算法，在检测黑人时还是更容易出错。

NIST利用同一个人的两张照片对算法进行了测试，过程类似海关工作人员查验护照的流程。在敏感性上，Idemia的算法识别白人女性人脸的出错率是万分之一，识别黑人女性人脸的出错率则是千分之一——比前者高了十倍。

而万分之一的出错率通常是被用于评估评价面部识别系统的标准。

美国公共安全部在Idemia的负责人Donnie Scott表示，NIST所测试的算法并未投入商用，并且，公司在产品开发的过程中会进一步检测人口差异。他认为，（测试白人和黑人时）结果上的差异性，很可能是由于开发测试工程师在测试过程中一味追求接近NIST期待的正确率，“人与人之间有生理差距，但算法会在识别不同人群方面取得进步”。