黑人女性报错率比白人高20％，面部识别系统为何不能一视同仁？( 三 )_图1

计算机视觉算法从未在识别人脸上表现得如此出色。NIST去年表示，在2010年至2018年间，最好的算法在大型数据库中找到一个人的能力提高了25倍，只有0.2%的情况下没有找到真正匹配的人。这使得面部识别算法得以被投入大范围的使用，包括政界、商界以及手机应用（如苹果的面部识别解锁）。

图2/7

然而，包括NIST的测试，以及其他的各类调查研究都表明，算法在识别深肤色人群时更容易出错。

在调查了50多家相关公司之后，NIST在七月的报告中指出，很多面部识别方面的顶级公司算法都有和Idemia类似的“识别黑人时出错率高十倍”的问题。

NIST发布了自2017年初以来的面部识别系统人口测试统计调查报告结果，除了人种问题，该机构还发现系统在识别女性上比男性更加困难，部分观点认为是女性化妆所致。

报告表明，白人男性在人口统计结果上识别错误率(false match rate, FMR)最低，而黑人女性FMR为最高。

黑人女性报错率比白人高20％，面部识别系统为何不能一视同仁？( 三 )