黑人女性报错率比白人高20％，面部识别系统为何不能一视同仁？( 四 )
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NIST计划在今年秋天发布另一详细报告，将对面部识别技术在面对不同人口族群时的性能测试结果做出详细阐述。NIST的研究被认为是评估面部识别算法的最高标准，所以在报道中获得高评价的公司可以获得强大的背书。
Idemia 在今年三月份举行的发布会上表明，比起同类产品，在服务美国联邦政府客户上，该公司的软件表现更佳。
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相较白人面孔，许多面部识别算法更容易混淆黑人面孔。每个图表都代表了NIST测试的一种不同算法。图表最上方的红色实线表明，算法对于黑人女性人脸的错误率高于其他种族。
美国国土安全部(DHS) 同样发现识别深色皮肤人群是商用面部识别系统面临的一项大挑战。二月，DHS发布了十一家被用于识别身份的商用面部识别系统的调查结果，结果表明系统的表现和肤色相关，系统通常需要更长的时间来处理皮肤较深的人，而且识别它们的准确性较低。
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