智能时代的电话呼叫中心( 五 )_：智能时代的电话呼叫中心本文将盘点人

除了追债业务之外，消息推送服务是外呼系统的另一个重要使用场景。其中包括产品推荐，广告，调查问卷和消息通知等服务。这种类型的服务场景在形式上与催债服务相似，但它需要将用户的体验要素融入到设计当中。这类服务需要充分考虑用户的情感，真人服务者往往比机器人更容易获得用户的接受度与信任感。虽然众多NLP科技公司都在努力探索为客户提供更好的交互体验的方法，但是目前在市场上还没有出色的相关产品或业务推出。

呼叫中心数据分析

呼叫中心里数据的记录与分析也是人工智能技术在呼叫中心领域的应用场景之一。为了提供更加个性化的服务，呼叫中心通过录音和ASR技术记录并采集客户与呼叫系统之间的会话数据，再使用深度学习和NLP技术分析电话语音的内容，更好的理解客户的意图和潜在想法，并通过分析结果有针对性的优化系统，从而为客户提供更优质的服务。

目前，各企业的客服呼叫中心都对客服数据分析服务有着明确的需求，如电讯公司，电商平台，保险机构等。这些公司和机构通常都会将每个客户每次在呼叫中心里所产生的数据采集下来，通过NLP技术，自动组织和分析这些数据。