1.2万亿个晶体管，史上最大芯片的商用之路在哪里？( 三 )_今天

Cerebras Systems CEO Andrew Fieldman在一份声明中说， “Cerebras WSE专为AI而设计，其中包含了不少基础创新，解决了限制芯片尺寸的长达数十年的技术挑战，如单晶圆良率、功率输出、封装等。其中，所有架构设计都是为了优化AI工作的性能。总的来说， WSE只需要较小功耗和空间，就能提供数百或数千倍的现有解决方案的性能。 ”

图 | Hot Chips活动现场介绍WSE

据悉，因具备了存储、计算和通信三大关键元素，且完全基于神经网络设计，现有AI系统所需要处理的张量处理操作、数据存储和通信都能够在WSE上完成，同时WSE将集群通信架构理念做进了这款芯片里，突破了传统带宽的限制，带来了低延迟，同时避免了不必要的性能损失。

将网络通信做进芯片里，这不仅带来AI芯片计算能力的改善，也让用户可以基于它建设更高质量的网络。所以与其说它是一台超级计算机，倒不如说， WSE更像是将一个服务器集群系统“做”进了晶圆里。

值得一提的是，考虑到单个晶圆在制造过程中会出现一些杂质，从而导致芯片故障的问题， Cerebras Systems 的芯片设计是留有裕量的，能够保证一个或者少量杂质不会使整个芯片失效，这也保证了芯片的稳定性。