1.2万亿个晶体管，史上最大芯片的商用之路在哪里？( 六 )
而推理市场呢？从目前的情况来看 ， 端侧推理市场没有过高算力需求 ， 且对低功耗的要求十分严苛 ， WSE大概率不会出现在这部分市场 。 不过在云端和边缘侧的推理市场 ， WSE如果不能很好处理功耗和散热问题 ， 这也都会为商用增加阻力 。
据Andrew本人自己的估计 ， 用WSE来部署云计算基础设施 ， 总体成本将会是现有造价的1/10 。
过于美丽、过于超出公众认知是这款芯片的最大特点 ， 因此在Cerebras正式将这款芯片推出之前 ， 大家对它的疑虑其实难以消除：
“在我们看到Benchmark测试结果之前 ， 我们很难说它的AI设计有多好 。 ”
如Cerebras在推特上告诉大家：Stay tuned 。 只能静候佳音 。
最后 ， 关于Cerebras Systems
Cerebras Systems成立于 2016 年 ， 专注于为数据中心训练提供芯片产品 ， 曾被CB Insights评为“全球最值得期待的100家芯片公司” 。
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