1.2万亿个晶体管,史上最大芯片的商用之路在哪里?( 五 )

商用之路在何方?

对于大家对WSE商用的怀疑 , 在斯坦福大学的Hotchips活动上 , Cerebras已经透露 , 这款芯片并非空有其表 , 现在已经在跑客户的任务负载了 。

目前 , 从计算角度来看 , 这一轮人工智能浪潮中最关键的算法应用是深度学习 , 将深度学习算法应用到AI场景中 , 需要完成两大核心运算:训练和推理 。 WSE是为AI专门设计的 , 因此可以猜测它的目标市场无非训练和推理 。

但是这样一款在散热上、价格上都不会“轻松”的芯片 , 市场真的会买单吗?或者说哪部分市场可能会买单?

对此 , Micron的研究员Eugenio Culurciello表示 , Cerebras芯片的规模和雄心是疯狂的 , 不过它能解决大算力需求的场景(如自动驾驶)所需 , 虽然很昂贵 , 但有些人可能会使用它 。

事实上 , 从市场需求的角度出发 , WSE如果真的实测成功且能够量产 , 它将极有可能首先撼动英伟达的GPU市场 , 即训练市场 。 相比于推理市场 , 因训练任务重且训练时间长 , 训练市场多以算力至上 , 对芯片的价格、功耗并不敏感 , 所以Cerebras芯片更有可能在训练市场获得成功 , 这也将再次颠覆训练市场的格局 。

推荐阅读