在金融科技行业被频繁质疑之时，这家公司做对了什么？( 五 )_几百个年轻人

对于业务端研发团队，史红哲选择放手，将管理权授权给每条业务线的负责人，自己主要关注每个团队的技术标准和研发流程，重点项目的跟进，以及跨业务的需求等。从创业期走来，追求速度已经成为业务研发团队的本能，史红哲还记得，原本业务线上几乎每天都会发布新版本，频率难免过高，他通过统筹协调，制定了更加清晰、规范的流程，甚至强制每周只能在固定的两天发布新版本。「随时随地、无时无刻都在想着要发版本的状态，其实不一定是最佳状态，就像人需要心跳一样，我们的研发也需要心跳。」

而他本身的精力更关注在平台研发团队。在来到乐信时，他曾和肖文杰聊之后的职责，肖文杰说，希望能够提升在人工智能领域的实力，这也是史红哲在思考的问题。消费信贷最核心的价值就在于风险判断，实际上，传统金融行业对小额的消费信贷毫无兴趣，一个重要原因就是授信的成本甚至高于交易额本身，只有用机器的方式来进行风控，才能压低成本保证盈利；另一方面，随着传统的风控手段逐渐失效，人工智能成了风控的必选项。在史红哲来之前，研发团队已经在业务迭代中用到了一些机器学习的算法，但并没有专门研究算法的团队。入职后不久，史红哲就成立了 AI 实验室：「从我个人的判断来看，一家金融科技公司，一定需要一个 AI 实力特别强的团队支撑这些东西——特别是在我们的风控，还有我们商品和广告推荐方面，没有这样一个强有力的 AI 团队去做一些基础研究、算法研究的话，单靠业务线的能力可能会做不好。」AI 实验室团队分为风控、运营和深度学习三个部分，前两者直接面对业务，深度学习团队则为其他业务和 AI 团队提供基础功能。据史红哲介绍，目前他正在将大数据和 AI 团队做进一步的整合，筹备成立新的大数据智能部团队。