在金融科技行业被频繁质疑之时，这家公司做对了什么？( 七 )_几百个年轻人

这一变化在乐信内部并不明显，无论是前端引流、风控等都没什么变化，但当资产请求形成时，如何将上百万笔订单和乐信目前合作的近百家金融机构进行最优化的匹配，就成了问题。实际上，作为资金方的金融机构会稍显强势，有着不同的资金要求，包括资产量级、成本利率、还款期限、贷款人群和风控等，甚至还会要求乐信对坏账保底，而这样复杂的计算和求最优解，必须依靠大数据和人工智能才能解决。

现在，每一笔来自分期乐的订单，会根据以往的历史订单，对应每一个资金方，形成相应的评分，来描述订单和资金方的匹配程度，最终按照评分做最优的调度。为了保证最优的组合能通过资金方的风控，这些订单会先被乐信的风控体系进行筛选，再交由资金方审核，目前通过率达到 93%，而大量的资金方除了保证资金的充裕外，还避免了流动性风险，史红哲表示，即使现在桔子理财或是某几家的资金收缩了，其实对乐信的业务也不存在任何影响。

显然，作为平台，连接的资金方越多，本身的实力就会越强，但连接的数据量越多，也会带来更多工程性的问题。在 IT 系统对接的过程，乐信的研发团队发现，有的银行甚至没有自己的 IT 团队，全部使用外包，很久都搞不定，需要他们飞过去手把手地做开发和对接；还有一些在贷后清、结算，对账的阶段，也提供不了相关的对账文件，需要乐信的团队自己去做。因此，乐信投入了较大的精力，建立包括前期的商务谈判、助贷产品的设计、IT 系统的对接等在被的清晰的流程，还有专门的门户去支持各个资金方自助查看一些数据。