人工智能应用落地还需解决多项瓶颈( 二 )_8月29日

AI效率、可扩展性都是瓶颈

牛津大学计算机系主任、欧洲科学院院士Michael Wooldridge认为，“现在它的效率以及可扩展性还包括计算的资源等这样一些需求，这些都是瓶颈。还急需我们去找到解决方案，尤其在效率提升方面，我们希望把这样一种机器学习真正进行深层次研究。尤其是在理念认知方面，能够进行文字的、声音的识别，还有推理的能力。过去十年人工智能发展了很多技术，我们一定要找到一个正确的方式，去进行这样的一些应用。”

澳大利亚技术科学与工程院的院士、墨尔本大学教授Rao Kotagiri认为，“现在AI的系统其实比较低级、原始，我们需要让它变得更加先进、高级，需要有更多的相关背景信息以及更多的逻辑，希望AI是可以拓展的，我们希望能够去综合提供一些AI系统的解决方案。要保证它的安全性，这样的话让AI在做得比人类更好的时候能够保证安全。”

技术伦理需要关注

美国联邦贸易委员会此前针对Youtube涉嫌违反儿童隐私法进行了调查，并对母公司谷歌开出了2亿美元罚单。AI换脸软件Zao一时在网络流行，与之相应的是用户隐私安全、数据安全风险引发了思考。这些事件反映出与技术发展相适应的法律、文化、伦理等“软性配套”并不完善。如何对人工智能技术有效地进行监管，确保技术安全，同时又能够有效促进人工智能的市场化发展，是人工智能发展面临的一大挑战。