人工智能应用落地还需解决多项瓶颈( 六 )_8月29日

同样，AI技术赋能医学领域也取得了一些成效，不仅为医学研究提供支撑，也为医疗服务社会带来许多帮助。

2017年，《Nature》杂志在封面发表一篇文章：利用深度学习算法诊断皮肤癌，准确度达到91%，可以与医生比肩。“对皮肤病学家可能要花30年时间才能够从业，而人工智能机器只需进行24小时的培训后就有同样的诊断结果。”墨尔本大学教授、澳大利亚技术科学与工程院院士Rao Kotagiri认为，“外界质疑AI会犯错误，但是这项技术对那些没有皮肤病专家的国家来说则帮上了大忙。”

“人工智能肯定不能完全替代人类，但是它可以替代很多常规的、重复性的事务，将真正需要专家处理的事务留到最后。中国现在医务人员非常紧张，AI能做一些真正的辅助工作，这就是我们希望的。”上海交通大学附属瑞金医院血液科主任李军民认为，“人工智能更多的是为社会服务。尤其像一些地区没有这种技术，人工智能使得基层真正受益。”

如何将人工智能在各领域的应用充分落地？科大讯飞股份有限公司总裁助理方明认为，“人工智能兑现价值红利必须要达到三个条件，首先要具备真实可见的应用案例，其次要能够规模化推广，最后必须可以用统计数据来证明实实在在的应用成效。”