人工智能应用落地还需解决多项瓶颈( 三 )_8月29日

无论赋能哪个行业，公众权益问题是人工智能发展急需解决的问题，同济大学城市风险管理研究院院长孙建军强调，“目前我们对人工智能技术还处在探索阶段，例如应用于安防领域的人脸识别技术，如果没有妥善保管好，并明确使用规定，人脸图象或视频等数据的滥用将直接侵害公众的权益。”

“ 相对来说，美国在发展人工智能方面密切关注了人工智能相关的风险，而中国更加强调技术的落地应用。美国对人工智能给社会带来的风险进行了充分讨论，和各种全面部署，建立了安全和伦理方面的风险防控机制，而中国对有关风险安全目前还有待进一提高。”上海大学殷凤教授殷凤说。

技术研发、完善立法、监管落地，共同突破发展瓶颈

技术发展是突破瓶颈的重要动力。提升硬实力之外，上海工程应用技术大学副校长王岩松教授认为，“ 在提升AI硬实力的同时还要关注人工智能相关软学科的研究，比如说人工智能产业发展的技术路线图，商业模式，应用伦理。还有人工智能与传统行业的深度融合以及由此带来的管理理论方面的变革性的问题等。”

完善立法、加强监管也是为AI发展保驾护航的重要手段。“我们需要有相应的立法体制，不当行为的惩罚机制。同时也要从经济学的理论来进行相应研究。” Carles Sierra说。

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