自动驾驶亟待攻克安全和商业化两大难关( 二 )_一边是5G时代的来临及资本的青睐

事实上，近年来无论是主机厂、零部件企业还是科创企业、运营商，都纷纷参与“追逐”高级别自动驾驶汽车。此前，百度“阿波罗”自动驾驶平台已经宣布将跳过L3级别，发力L4级别的自动驾驶汽车，但L3和L4看似只是一步之遥，但对于商业化落地来讲，则需要硬件及软件在内的整个产业链的融合及协同。

汽车行业分析师张强向第一财经采访人员表示，根据目前最受认可的美国方面的分级标准，L3与L4及以上的最大区别便是是否需要司机“准备接管车辆”，在L4级别及以上，只要满足一定条件，汽车可完全自主驾驶，驾驶者不需要准备接管车辆。此外，由于不会涉及到人机之间的协同等机械性问题，部分造车技术较为薄弱的互联网公司及造车新势力，会索性选择从L4级别开始自动驾驶计划。

以5G为代表的高速度、低时延的网络服务的推出，从客观上推动了高级别自动驾驶汽车的发展，能够使高精度地图实现自主更新，提高自动驾驶的安全系数。

但与此同时，实现高级别自动驾驶的痛点仍在。目前，自动驾驶过程中，人工智能机器需要识别眼前的交通情况，并做出判断，需要对每个传感器所获得的信息进行快速处理，在此过程中便需要视觉、算法、网络三者的有机融合，而从目前来看，无论是传感器本身，还是支持传感器的车载芯片，能够兼具成本和算力优势的解决方案少之又少。