AI语音助手普遍存在的“窃听”问题，思必驰能解吗？( 七 )_遥想2011年

手机作为另一个语音助理普及的产品，可以看到，安卓手机息屏就能唤醒语音助手功能的实现比iOS晚了一段时间，这其中很重要的原因是要在手机电池供电的情况下， Always On的实现同时兼具低功耗需要软硬件的共同优化。

未来，想要在更多电池供电的设备中用上语音助手，最终改变人机交互的方式， AI语音芯片需要实现更低功耗。那如何才能实现更低功耗？朱澄宇表示，一方面可以从硬件入手，通过架构提升效率，深聪定制架构的最大好处就是能够根据算法定义合理的芯片参数，实现更高的能效。另一方面可以采用更低功耗的半导体工艺降低功耗。

“除了从数字电路入手，模拟电路的部分也有降低功耗的方法，比如在不影响或者对功能影响很小的情况下，采用更低精度的ADC（模数转换器），在性能和功耗之间做一个交换。我们既有软件，也提供硬件，更加清楚如何进行功耗和性能的交换，这也是用通用芯片很难做的。 “朱澄宇同时表示。

有了更高性能和更低功耗的AI芯片之后，语音助手就可以实现更好的体验。比如家庭中的智能音箱往往有多个用户，更高算力和更低功耗的AI芯片可以实现声纹功能，这就可以让语音助手通过声音的特性判断对话人，根据对话人的喜好提供更个性化和智能的服务。

AI语音助手普遍存在的“窃听”问题，思必驰能解吗？( 七 )