AI语音助手普遍存在的“窃听”问题,思必驰能解吗?( 八 )
还有 , 更高能效也能够实现多模态的融合 , 将AI语音功能和AI图像功能进行融合 , 提供一个更加智能的AI助手 。 多模态的融合既可以从算法层面做一些融合 , 也可以共用硬件的模块 , 这是业界正在探讨的方向 。 声纹识别以及多模态的支持都在深聪的AI芯片产品路线图中 。
深聪智能产品规划路线图
至于AI到底需要专用还是通用的芯片 , 朱澄宇认为 , 从芯片发展的规律来看 , 总是在专用和通用之间不断循环 , 但最终还是取决于算法 , 如果有一个算法能一统江湖 , AI芯片可能就变成通用的了 , 但目前来看专用芯片更适合AI 。
雷锋网小结
语音助手智能化的提升和用户隐私之间是一个矛盾 , 或许正是出于苹果对隐私保护的考量 , Siri目前的智能化水平弱于许多其他语音助手 。 不过 , 思必驰的软硬一体化的方案能在保护隐私方面发挥优势 , 这是因为硬件和软件的深度融合能够在使用更少硬件资源的情况下实现比通用芯片几十倍甚至上百倍的能效提升 。 这种终端AI性能的提升有能力将可以把语音的部分在终端就进行处理 , 无需上传到云端 , 很好地保护用户的隐私 。
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