接棒“中国机长”，AI的航空英雄梦还需要什么？( 七 )_“四川8633

另外，航空事故很少是因单一错误而引发的，诱因通常比较复杂，将控制权交给自主系统的风险是很大的。因此，机器学习只能承担部分飞行员的角色。

此前瑞典就曾发生过一架飞机在空中保持自动驾驶状态不停盘旋，所有乘客和副驾驶都昏迷后只能等待燃油耗尽坠机的“幽灵航班” 。第一次波音 737-MAX8 客机坠毁，也是因为飞机自动驾驶系统不断将机头降低，而飞行员则人工操作不断尝试将机头抬起，最终没能成功纠偏，导致飞机失事……

总而言之，空域情况的复杂判断与调度，人工智能算法还远达不到人类级别的精准操作。

那么，只让AI做点辅助工作行不行呢？

我们知道，空中交通管制（Air Traffic Control ， ATC）通信对所有航班来说，都很关键。但是许多对话都带有浓重口音，飞行员之间和管制员很难相互理解，能否利用已经相对成熟的NLP语音翻译技术实现辨识呢？

至少目前来说，让AI读懂空中交通对话，依然是一件难度很高的任务。因为驾驶舱内的空中广播甚至手机对话环境十分嘈杂，会话还很快，又充满了特定领域词汇，一些语料不足的方言或口音，机器也并不能够清晰地识别出来。我们很难想象，万一8633在空中听不懂那一声声“成都叫你”的呼唤，将会发生什么……

接棒“中国机长”，AI的航空英雄梦还需要什么？( 七 )