上交大AI研究院首席科学家徐雷：中国人工智能研究真的世界领先？( 九 )_尽管人工智能不是新鲜的概念

要在人工智能理论方法的基础研究达到世界领先水平，中国也仍然是任重道远。目前来自中国的论文，大多是在偏应用性质的会议上发表，能冲进NIPS论文不多，还达不到能在NIPS这个基础研究的顶会上占有不可或缺的地位。大量的工作，都在追求能在中国计算机学会或其他单位自定的顶级会议上可以发表，并不追求是否能被别人大量的引用、跟随和应用，而追求从0到1突破的努力更是凤毛麟角。尤其令人担忧的是，大多数大学和研究机构发出的论文，还都是通过直接用别人的开源程序计算的。

徐雷接着说，前面提到，中国人的思维是从顶向下的，忽略基础创新，重视整体把握、应用集成，追求“短、平、快” ，最后一点是尤其堪忧的。大家都离起跑线不远时，差距还不远，越往前差距越大。对此，他特别地提到八十年代导师常迵之问。第一次常先生问付京孙教授：“中国模式识别的研究水平离美国差多远？”付先生答“三、四年” 。而三、四年后付先生再来华访问，常先生再问“还差几年” ，付先生答“七、八年” 。类似的故事，在基础研究起关键作用的阶段，其他领域也出现过。徐雷希望，这个故事不会在今后的中国人工智能发展中重演。