云计算与边缘计算协同九大应用场景(25)_：云计算与边缘计算协同九大应用场景前

包括智能手表在内的腕戴式健身和健康设备越来越受欢迎，这些设备不仅具有步进跟踪功能，而且提供相关的健身/健康指标，包括受力分析参数以及基础心率和心率变异分析等功能。

但是，要真正地从所收集的海量数据中获益，实时分析可能是必不可少的——许多的可穿戴设备直接连接到云上，但也有其他的一些设备支持离线运行，一些可穿戴健康监控器可以在不连接云的情况下本地分析脉搏数据或睡眠模式，然后，医生可以远程对病人进行评估，并就病人的健康状况提供即时反馈。

例如，能够独立分析健康数据的心率监视器可以立即提供必要的响应，以在患者需要帮助时提醒护理者。同时监视器将分析后的数据上传到云端，在云端进行 AI 分析，记录患者长期的健康情况，为医生和患者提供病情分析，辅助进行下阶段治疗。

同时，机器人辅助手术是医疗保健中云边协同的另一个用例，这些机器人需要能够自己分析数据，以便安全、快速和准确地为手术提供帮助；同时将数据上传到云端，在云端进行AI 学习，完善机器人程序，并在适当时机将学习完成的模型下发到机器人终端。

云计算与边缘计算协同九大应用场景(25)