大数据与人工智能,隐形的消费者杀手?( 二 )
简单来说 , 要理解如何通过技术来实现在无形中 , 迫使商家被迫站队 , 可以从大数据、人工智能如何为消费者、商家提供精准的、个性化的推荐来理解 。 这些技术如何让消费者看到自己喜欢的、需要的产品或服务 , 或是如何让商家的产品和服务精准地投入到目标人群 , 那么 , 这样技术就可以用同样的方法 , 让消费者看不到这些平台不想让你看到的产品 。
通过数据分析来迎合消费者的喜好 , 这种早在大数据和人工智能广泛应用之前 , 就已经开始了 。 比如在大超市买东西 , 商家的积分奖励机制 , 虽然消费者可以获得相应的奖励 , 如兑换某些商品 , 但同时企业也由此获得了用户的基本信息与购物消费的数据 。 借助这些数据 , 企业可以进一步分析不同消费者的不同偏好和购物习惯 。
数据分析形成更立体的你
在移动互联网时代 , 在大数据、人工智能时代 , 这种数据的获取与分析就更是轻而易举的事了 。 我们在APP上的任何操作、购物行为都会被平台获取 。 个人的信息更因为种种因素 , 无论是基于实名制的需要 , 或是获得额外消费奖励的原因 , 平台可以获得个人更加全面的信息 。 长期积累便足以描绘出个人的消费行为、消费习惯 , 甚至精准描绘出个人的财富情况、就业情况等等 。
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