做一个天猫双十一这样级别的活动,技术难度有多大?( 七 )

对抗极限

最大的难关是:应对零点的疯狂 。

在11月11日零点到来那一瞬 , 所有抢购的用户都有可能立即发起交易或是支付 。 这就好比购物广场零点开门营业的瞬间 , 所有人涌向收银台 。

在支付宝统计的双十一零点交易峰值图上 , 这是一条逐年径直向上攀升的曲线:2010年零点瞬时并发交易量峰值只有500 , 这意味着每秒钟有500人能够顺利进入结账环节 , 从第501位用户开始就需要排队等候 。 这个交易峰值在2011年增长三倍 , 到了2016年的双十一 , 能够同时进入结账环节的用户数量 , 达到了每秒12万人次 。

这就是无限膨胀的人性欲望 , 给人类技术出的难题——什么样的系统设计 , 才能满足这个黑洞般的消费世界?

一种最容易想到的解决办法是 , 增加「收银台」 。 传统金融服务的解决方案是目前最常见的IOE架构——IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备 。 这是一种集中式强大单点的架构 , 它就像是一个造价昂贵的强大中央收银台 , 稳定且可靠 , 但处理能力有限 。 想要接待更多客人?那就要花超过500万美元每台的价格购买更多的「中央收银台」 , 所以 , 这也将是一个花费天文数字的解决方案 。

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