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普通HR做半天的3种数据分析，学会这个，10分钟轻松搞定( 三 )

众多数据潮流淹没了那些“发光的金子” ， 真正的大数据分析要的是“治病型” ， 针对痛楚问题开展分析 ， 利用数据找到病灶 ， 充分发挥人力资源部门的价值 。

“如何能把人力资源从成本中心变为为企业盈利部门 ， 让各业务老大们视为自己人 ， 是从业HR多年的我在思考与摸索的 。 ”这是某制造企业的HRBP王同学的目标 ， 并且为之展开了行动 ， 但是现实中却发现诸多瓶颈：

海量数据无法高效处理？

  • 造型企业日常管理中积累了大量数据 ， 其中HR部门尤甚 ， 如培训记录、出勤记录、加班记录、请假记录、招聘面试数据、绩效评价等 ， 每月数据量达2万行；

  • Excel可以满足部分数据分析 ， 但数据达到一定量级后 ， 很容易造成死机；

数据孤岛阻碍价值探索？

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