普通HR做半天的3种数据分析，学会这个，10分钟轻松搞定( 四 )
进行数据分析需要收集多个平台数据进行整理和数据清洗 ， 耗时耗力；
无法实现数据串联 ， 造成数据浪费 ， 隐藏在数据中的价值未被发现 ， 也难识别；
数据如何保证又快又准？
领导临时交代的分析任务 ， 如离职率分析、在职人员经验等数据 ， 为了保证数据实时性 ， 每次都要把之前所有分析过程在走一遍 ， 效率非常低 。
为实现个人价值与组织共赢 ， 王同学积极参与企业业务 ， 但光“动嘴皮子”很难去说服别人 ， 更不可信 ， 所以拿“数据”说话是必要的手段 。
接下来王同学通过以下三个场景案例分享个人实践过程：
场景1：午餐排队时间过长 ， 是否要调整时间错峰进餐？
公司分两个职场 ， 两地步行约10分钟 。 主职场有A、B两个食堂供餐 ， 副职场由B食堂送餐 。 食堂通过刷卡就餐人次同公司结算账款 。 副职场甲部门同事同后勤反馈就餐排队时间过长 ， 要求更改进餐时间 。
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