俞渝谈当当重新出发：打造一个文化+科技的豪门( 五 )_12月9日

2019年，当当网做到了销售、销量、利润的三增长。我觉得今天的顾客场景跟一两年前相比，非常碎片化。今日头条的用户行为各异；微博的读者则是求真相、看文字、等更新；抖音的用户图热闹，猜测下一片瓜在哪里，什么时候到来。

当当就在钻研这些场景下的用户表现：这个人焦虑吗？他是职场升迁受到了困扰吗？这个人好像在闲逛，也许对别人在读什么更有兴趣。基于对这些场景行为的统计分析，当当也在研发相应的技术产品。

在搜索、AI应用上，当当的系统加大了深度学习的模型和覆盖范围，针对阅读场景多的特点，从多个方面优化模型。比如正负样本的选取规则、无效数据的计算、相关性反馈的结构设计、低转化词和高跳出词等价的变化，这些都会提高搜索的精准度，提高用户体验，帮用户更快速地筛选出一本书。

基于算法学习的搜索和推荐，当当能够系统性地学习顾客的行为和他的潜在意图，为顾客展示相关、不相关、强相关、弱相关的多种陈列和可能，帮顾客在海量信息和商品中简化选择的过程。我们的工程师从数据、顾客心理、其他行业经验中，揣摩哪种布局对顾客更友好、更简洁。

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