俞渝谈当当重新出发：打造一个文化+科技的豪门( 六 )_12月9日

另外，当当在中台、后台、生产各个环节中的研发逐年增加。例如，电商促销时，我们发现某个时段中，顾客购买的平均单价高于中位值。通过机器学习，我们就要立刻为这个群体提供更好的陈列和促销手段。

因为在平均值高于中位值的情况下，平均值高的一定是书店、天猫和淘宝的卖家，他们更会在当当占便宜，而当当要用技术手段把更多优惠让给普通的顾客。

在智能生产方面，当当一直在重构自主研发的WMS仓储管理和TMS发送管理的系统。过去几年里，当当在物流中心增加了仓库存储地图和工人路径规划的应用。通过技术系统开发随机存储的模型，计算仓储剩余量，智能地推荐存储位置，提高物流车间的存储密度。

比如当当物流中心接收一个商品时，系统会立刻调用它的历史数据，结合当下流量，预测未来的可能性，智能地给出这个商品放在仓库的什么地方最合适。

同时，当当加快了数据交换的实时性，让订单的作业指令传递和执行得更迅速。拣货过程中，系统能够智能地更新路线，减少员工的人为判断。因此，当当每产生100块钱的销售额，跟几年前相比，用了更少的生产面积和员工作业时间，员工的操作更方便，体能消耗也下降了。

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