DataPipeline陈诚：2020年，企业将从关注商业智能转向数据应用( 二 )_本文由陈诚撰写并投递数据猿参与评选。

本文由陈诚撰写并投递数据猿参与评选。

《跨越鸿沟》的作者Geoffrey Moore曾说“没有数据，运营企业就像一个又聋又瞎的人在高速上开车一样” 。数据的价值从未像现在这样被企业重视， IDC预估，到2020年，全世界会有44万亿G数据，每一个世界500强的CEO和独角兽创业公司的创始人都在思考并实践如何能用数据支持、改造、创新业务，以获得新的增长。

一、2019年大数据发展的两个趋势 \n

就即将过去的2019年而言，在大数据领域，我们关注到有以下两个发展趋势：

一是客户更加关注数据驱动的应用，目前大家建设的思路较之前更加清晰，而且更加务实。以大数据或者人工智能为例，以往大家更多思考的是如何找到新技术在企业的落脚点，而今年随着与业务的更多结合，新技术的发展速度会相对快一些。

另外一个趋势是对速度的追求，当业务部门希望使用数据来辅助决策或者创造新的商业模式时，通常有两个时效性的要求：一是满足数据需求的速度，二是对于所需数据的延迟性。因为业务创新的关键点在于能否快速满足市场需求，不仅需要用数据快速测算市场规模，更需要在时间窗口打开的时机内提供相应的产品和服务从而占领市场。而这一过程越来越受数据供给速度及时效性的影响，例如银行业的实时头寸和实时风控系统，零售业的实时营销和互联网业务，工业界的柔性制造，都是业务创新对需求满足速度和低延迟要求非常高的典型。