DataPipeline陈诚：2020年，企业将从关注商业智能转向数据应用( 四 )_本文由陈诚撰写并投递数据猿参与评选。

若想实现精细化运营，就不得不迎接种种难题。当前，拥有几百上千个内外部数据源的组织越来越多，其中包括各种业务、流程、客户数据，结构化、半结构化、非结构化数据。如果再考虑到未来5G和区块链带来的应用级影响，将又会是一种难以言说的痛。在这种复杂异构的背景下，企业一方面缺少高效整合、对外快速提供数据的方法和工具，另一方面更缺失能从这些数据中寻找规律，发掘价值的人才和文化，因此让理解、整合数据变得雪上加霜。而这恰恰是所有数据使用的起点，所以，建立数据中心只是第一步，接下来还需将批量或实时数据放在平台中，再快速将数据从平台中提供出去，供上下游使用。

同时文化、流程和工具也是帮助公司推动数据价值落地，完成数字化业务转型不可或缺的考量点。在这样的大环境下，我们看到一个机会，一种变革，它包括了：

1）使用数据时，责权清晰的组织架构和规则流程，即DataOps理念，使数据思维在组织内深入人心；

2）将自动化、智能化的现代基础设施与数据管理体系组合起来赋能企业中的每一个人。用自上而下的信任和管控激发自下而上的自主和创新，从而打破数据组因长期过载而制约企业发展的局面。