DataPipeline陈诚：2020年，企业将从关注商业智能转向数据应用( 三 )_本文由陈诚撰写并投递数据猿参与评选。

以某地产企业为例，最近两个业务系统因业务开展需进行数据交互，供应商数据同步报价3人天。按照新数据同步建设标准规范，使用DataPipeline进行数据同步，配置任务仅花3分钟左右即完成。总体来说，大多数企业的数据部门在数据时效性的满足上是捉襟见肘的。

二、从建设到运转数据平台，企业还有一段路要走 \n

尽管越来越多的人认同数据是极为重要的资产，但往往在推进落地的过程中容易陷入高投入慢节奏的怪圈。投入产出比不清晰，多数项目半途夭折，已经成为多数企业在数据管理方面不可言说的痛。

过去一年，随着跟不同行业的客户进行深入交流，发现大家对数据融合的关注度急速提升。大家达成的共识是，如果想要最大化挖掘数据价值，仅构建一个数据平台是远远不够的。目前已经有许多企业构建了大数据平台，实际上却没有将其业务系统中的业务数据放在平台中，这对于达成目标而言，只走了一半距离。若要发挥数据的价值，还需像经营公司一样精细化地经营数据。问题看似简单，但很少有企业能在深入思考后得出严谨的回答。导致目前在使用数据的过程中存在“多、乱、慢、差”等情况，严重降低和阻碍了数据发挥作用的价值与效率。