DataPipeline陈诚：2020年，企业将从关注商业智能转向数据应用( 五 )_本文由陈诚撰写并投递数据猿参与评选。

三、2020年，将从商业智能转向关注数据应用 \n

关于数据使用，可能最早在数据分析领域应用的比较多，但业务部门很快意识到数据用来做BI分析只是其中一部分应用场景，如果能提供数据服务API给到其他业务部门或者是企业客户，就可以创造新的业务和商业模式。为此，在2020年这些实时数据或者数据融合将走向应用层，走向数据应用。目前已经有许多客户启动了相关业务，从数据着手去改造业务思路，这在2020年将会进一步铺开。

针对这点，可能互联网公司做得比较好，但是很多大型企业在处理数字化转型时，比较缺乏这种着力点。因为大型企业数据量庞大，可能有几十数百的数据源，成千上万的数据库或者应用系统表需要被集成。抛开这些问题，业务部门也开始开放式地思考，什么样的数据能够辅助决策，创新业务，能够随时随心快速提取使用数据就变成一种刚需。此时，需要一种非常灵活的数据集成融合服务，它应当可以支持各种形式的数据源，包括但不限于各种数据库管理系统，同时，需要对所有数据源提供实时（低延迟）和定时（高延迟）两种采集模式，并可以自由组合这两种模式，通过批流一体的方式快速帮助业务用户满足快速取数的时效性要求。