设备|创业公司该如何参与，大工业体系的降本增效与智能化这一十年最大机遇？( 二 )_

在生产管理和生产执行方面，虽然现在大家都在讨论智能化，但今天我们离完完全全的智能化还有一些距离，还处于自动化转智能化的过程中。因为要先有自动化，才会有数据，才能去优化，有了优化才能智能，所以现在自动化与智能化是一种连带关系。
在生产软件、设备维护、工艺优化、工控安全等等细分赛道，都是在执行层面做自动化，在更底层会有一些横向PaaS的机会，例如用来管理诸多工厂或仓库的软件。总之都是为了工业的各个环节来降本增效。
但整个工业体系非常庞大且复杂，每一个门类都有自己的技术壁垒，所以每一个赛道也都相对独立，工业互联网可能很难找到一个非常平台型的机会。所以我们是按照各个行业去寻找创业公司，这里面包含了流程工业和离散制造业，都会有不同类型的公司出现。
当然，工业的很多细分赛道都是大几千亿的赛道，比如钢铁、电力、石油等等，例如深扎在钢铁行业的策立，公司从智能燃烧和轧钢集控中心，拓展到钢铁领域其他环节和智能选矿，拥有了不错的壁垒。
这一类型的企业如果能通过新技术帮助传统大行业降本增效，都会是上亿级别。所以那些立足于一个足够大的细分市场、行业knowhow和技术壁垒足够深、商业模式有一定延展性的创业公司，仍然有足够的发展潜力。
接入工业互联网对工厂来说意味着什么？
在中国经济产业升级、人力成本越来越高、国际关系复杂多变的大势下，制造业对降本增效的追求越来越强烈。在政策端，从工业4.0、中国制造2025，到工业互联网，运用这些先进技术的产业/公司均已成为政府鼓励的对象。

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目前一家工厂接入工业互联网，核心是通过两个协同来完成的，一是对内协同，包括设备与设备之间、设备与人之间、管理层面的协同等等；二是对外协同，包括供应链协同、对外采购/销售等各个供应商之间的协同。
好消息是这些协同所带来的效益，都可以量化。包括人效提升、设备产量提升、管理水平提升等等，以及所产生的数据，能不能支持形成工业大数据，形成生产和销售的预测分析、采购和供应链的预测分析等等，来提升效率。这些数字的提升都会一目了然。
例如树根互联就是应用在四大领域，包括设备的后市场服务、产线的资产管理、能耗管理和产业链金融服务。
对于设备后市场服务，卖设备是一次性买卖，但后续仍需要大量服务跟进，它的市场规模是设备本身的5-6倍。服务价格有人估算过，大概是卖设备的价格 5-6倍。
举例而言，设备过了保修期之后，需要维修服务，原本当出现故障时需要打电话给当地的维修人员，维修人员去现场看了之后再确认是什么问题，如果要更换配件需要向总部申请，这导致处理时间很长，而生产线停摆对工厂的利润影响很大。
如果接入工业互联网，这些设备就可以接入线上平台，所有数据都实时在平台上展示，可以及时发现故障问题，工况如何，有些操作问题就只需要在平台上修改设备参数就解决了，不需要派人到现场处理，极大地提升了处理效率。
同时还可以基于设备采集数据和历史的维修情况，来进行预测性维护。比如可以预测在1个月之后，某一天轴承可能会断，这样就减少了生产线的被动停摆，提前就把轴承换了，降低工厂的损失。
在能耗管理方面，树根投入了很多技术去采集设备运行时的能耗情况，基于这些设备的产量、能耗情况做实时的数据分析，去调整参数、提升能耗产出比。
在产线资产管理方面，如今很多数字化或智能制造的技术，与现实情况有脱节，例如在一些流程管理中，设计中的这个流程应该干什么，在物理世界中、设备运行中是有脱节的。而产线的资产管理，就是把设备镜像化，把产能、质量、设备的运行参数等等全部线上化，去做整个产线的OEE（设备综合效率）提升，这些数据资源又可以反过来改善工艺，改善研发。