设备|创业公司该如何参与，大工业体系的降本增效与智能化这一十年最大机遇？( 三 )_

最后根据这些数据积累，比如设备的开工情况、效率等等，实际上是业务的晴雨表，可以提供给金融机构来享受授信的支持，整个市场就也盘活了。
而在短期来说，工业互联网的成功落地也可以提升毛利率。例如一家全球最大纺织机械厂，在接入工业互联网后发生了很大的变化。这家企业生产的纺织机械主要实现两大功能，一是把采摘后一团一团的棉花打开、打碎，二是织布。由于这家企业的设备是面向全球客户的，服务成本一直居高不下，导致毛利率偏低。而造成这种结果的核心原因之一，是不清楚卖出去设备的运营情况，当设备出问题之后，调试成本很高。由于一些商务尾款是根据设备的运行情况来回款，这又导致了客户的回款风险。
而在接入工业互联网平台之后，很容易就发生了两大核心变化。第一是维护成本下降了20%，因为很多问题可以通过远程解决；二是商务回款风险也大大降低，因为可以看到机械的运行情况，就能更清晰地界定棉布质量问题。
在一个面对越南客户的实际案例中，越南客户买了设备后就开始投诉，说棉布机生产出来的棉布质量不好。但当用工业互联网平台数据分析之后，发现在客户投诉事件点之前，棉布机的数据突然异常变化，技术人员分析其实是客户的工人操作不当，因为打电话或是上洗手间导致1个小时无人监测，当棉布产生小疙瘩后人工没有及时处理，导致产品质量不合格。当这些数据反馈给客户后，客户非常认可，这也大大降低了商务回款的风险，毛利率稳步提升。
其次，根据这些设备的运营数据，可以改进设计，提高研发效率。
当工业足够智能化时，也可以为“碳中和”提供助益。比尔·盖茨在《气候经济与人类未来》中提到了一种节电方法，叫“负荷转移”或“需求转移”，即通过调整用电负荷，增强一天中用电的稳定性。
举例来说，在工业层面，能源密集型工业可以在电力最容易获得的时候开展作业，比如污水处理和氢燃料制造。但这背后需要政策上的调整和技术进步，比如电力公司需要全天更新电价，以适应供求关系的变化；以及工厂设备需要足够智能，可依照价格信息及时调整用电时间。这些方式都将为电力“碳中和”贡献力量。
从以上多个案例中我们可以看出，在制造业的转型升级中，工业互联网将起到基础设施般的作用。对应于工业庞大的资产规模，势必会诞生出一批优秀的创业公司。
自动化、标准化是前提
不过如今，企业主尤其是中小企业对工业互联网的投入仍存在瓶颈，理念前沿的一些企业主可能会把年产值的8%-10%投入到工业互联网的升级改造中。在制造业的各个领域，目前3C制造业、汽车工业及零部件、钢铁行业是工业互联网渗透率比较高的行业，但并不是所有人都真金白银地接入了工业互联网。
有一部分企业投入了资金接入工业互联网，但事实上用了一年半载后就没用了，投入的资金也打了水漂。我们认为这与行业本身的标准化程度很有关系，对于数据采集来说，如果原来的线下流程与制度是比较标准化的，那么工业互联网接入的成功率就比较高。
而对于很多标准化程度低的行业，比如服装或是中药，工业互联网的渗透率并不高，因为自动化、标准化是前提。例如在最基础的数据采集环节，非标的情况下采集出来的数据是“脏数据”，需要复杂的数据整理，对工业大数据的流线化制造、工业管理预测起不到多大作用，每个项目的定制化程度太高，实施周期和投入也都比较大。
而在当下的很多工厂，一些基础设施比如IT系统、OT系统都比较老旧，可能连最基本的信息化都还未完成，很难从一无所有跨越到工业互联网，如果强行上工业互联网只能是打水漂，看不到预期的效果。