数据|警惕“大数据杀熟”手段变种_互联网时代|聊天记录

自2018年“大数据杀熟”进入公众视线以来，每一例相关事件总能引起群众的愤慨。相关监管部门在持续治理，多个媒体在持续报道，普通用户在各种渠道进行曝光，多渠道组合之下，最早出现在公众视线中的“大数据杀熟“案例得到了有效遏制。

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综合过往报道，电商、打车、外卖等互联网行业是“大数据杀熟”的重灾区。最初，引人争议的是购买同样规格型号的产品，使用相同商家相同距离的服务呈现不同价格，客户消费频率越高、对产品粘性越大则需要支付相对更高的费用，这一乱象令人苦不堪言。
在传统实体商业交易中，“货比三家”、“砍价”是消费者熟知的购物流程，在这样的购物流程中衍生了一些“生活智慧”，比如价格比对，比如“砍价不能先开价”等。这样的购物流程中，效率显然要比互联网购物要低，与之相反的是，购物欺诈性降低。
互联网的价格标识面向每一位用户，实体商家的价格标识面向公众，一旦出现“你买一瓶饮料8块，而我要交10块”现象，脾气火爆的顾客甚至要和商家当面对质。
步入互联网时代以来，用户的便捷反而催生了利益的受损。
在“大数据杀熟”案例曝光之前， “培养用户习惯”经常出现在很多互联网公司的口中，我们能够在很多种商业行为的背后看到企业在“培养用户习惯”上所做出的尝试：比如“烧钱大战”中给用户发放优惠券供用户以便宜的价格享受打车服务，而这段需要打车的路程用户此前可能是乘坐公交或骑行;比如做出一个商家评论社区，让用户交流自己的消费体验，让更多的用户在消费之前能够看到别人的体验进行参考，而此前用户需要实现这一目的要么“盲吃”，要么求助于已经消费过的用户;再比如用非常低廉的价格，培养用户线上买菜的习惯，用“便宜又外送”的方式来占据用户生活中的一环……
这些补贴让利活动的目的是“让用户习惯于该产品所提供的服务”，进而成为生活中的一部分。用户使用服务越高频，粘性越高，一些“心术不正”的商家就会动起花心思，逐步试探高频用户的底线，同时，培养更多用户的使用习惯也不能断，互联网平台往往更在意“增量市场”，增量市场代表着该平台的发展势头，也会影响其在资本市场的估值。
“大数据杀熟”本质就是通过数据算法筛选，对高频用户底线的试探。经过多年发展，互联网工具“便捷”的特性已深入人心，“便捷”的背后，也磨灭了传统实体商业交易中用户的一些习惯，与此同时，商家“大数据杀熟”的手段也在持续变化中。
“大数据杀熟”手段的变种在很多“反大数据杀熟”的教程中，货比三家是经常提及的词汇。主要做法是当用户有需求购买某产品时，多个平台进行比价，或是使用一些比价平台，对于产品的实际价格做到心中有数。
一位消费者表示：“在金额较大的产品购买上，正常人都会货比三家，但在一些金额较小，生活常用的小产品上，使用互联网平台的便捷会滋生一部分惰性，几十块钱的东西可能不假思索的就付款了，支付平台的小额免密支付功能更是快捷。”
而算法的陷阱，就隐藏在这不假思索的快速付款中。
以外卖平台为例，外卖平台是“大数据杀熟”重灾区中的核心，这一点由平台类型决定，当用户打开电商平台的时候，未必会真在此次打开中发生购物行为，但当用户打开外卖平台的时候，往往真的是要点外卖，几乎不存在这次不点，过几天再点的情况。
用户从外卖平台中选择餐品、加入购物车、提交订单、付款一气呵成，连贯的流程让算法给用户打上了一个“对价格不敏感”的“狗大户”标签，进而影响到用户下一次使用外卖平台所能看到的餐品价格，当价格歧视的套路曝光，平台随即转为更隐秘的“杀熟”方式。