错误率|他在京东每天做1000万图灵测试_

允中发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

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△电影《模仿游戏》，改编自《阿兰·图灵传》
一千人眼中有一千个哈姆雷特，从阿兰·图灵(Alan Turing)博士第一次提问 “机器会思考吗?”并设计出图灵试验算起，70年来AI领域涌现的杰出人物灿若繁星，像推动最近这一轮AI复兴的深度学习三巨头Bengio、Hinton、LeCun，以及创造了AlphaGo的Demis Hassabis等。几代学者接力棒般地努力，将人工智能从科学猜想一步步推向现实，呈现给大众。
在MEET2022智能未来大会上，京东的何晓冬来到了活动现场，讲述了京东在技术方面的进展，以及在各产业的应用。

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△ 何晓冬在量子位 MEET 2022演讲
作为一家新型实体企业，京东自2017年初全面向技术转型以来，已在技术上累计投入近750亿元，展示了京东对于技术和人才的重视，并将内部沉淀和打磨多年的技术全面向社会开放，帮助外部合作伙伴实现数字化升级。
此外，依托丰富的场景和在智能供应链方面的优势，京东也吸引了众多优秀的科学家加盟。
何晓冬便是其一。
他在自然语言处理、多模态智能等领域深耕多年，有着众多研究成果，并将这些成果大规模的应用在京东和产业界。
活动结束后，我们还聊了聊他经历的AI复兴往事。
最早一批投身深度学习的AI科学家何晓冬本科毕业于清华大学，硕士毕业于中国科学院，后赴美国密苏里大学哥伦比亚分校学习，获得博士学位后加入微软。从2012年至今，他还在位于西雅图的华盛顿大学电机与计算机系兼任教授、博士生导师。
在加入京东前，何晓冬就职于微软雷德蒙研究院（MSR Redmond），任首席研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心（DLTC）负责人。雷德蒙研究院是微软全球八大研究院之首，位于微软总部。
在这里，不仅有海量高影响力学术论文诞生，还有众多学术研究成果被转化到微软产品中去。比如微软在隐私保护方面的机器学习算法、DNA存储数据系统的开发，都是雷德蒙研究院的成果。
此前举办多年的微软研究院技术节（TechFest）也是在这里举办，对微软乃至整个业界都有着举足轻重的影响。
在学术界这些年，何晓冬提出多个基础方法和经典模型，推动和启发了众多国内外科技创新。
在自然语言处理、语言与视觉多模态智能等领域，他发表论文200余篇，谷歌学术引用3万余次；其中前10篇代表作的引用超过15000次，并多次获得ACL杰出论文奖、IEEE SPS最佳论文奖等奖项。

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△何晓冬的谷歌学术主页
比如在2014年，他与深度学习三巨头之一Yoshua Bengio等人给IEEE TASLP投稿的《Using RNN for Slot Filling in Spoken Language Understanding》，提出了基于深度循环神经网络的口语理解模型，为口语理解领域带来突破。
六年之后，该论文获得2020年度IEEE 信号处理协会（IEEE SPS）最佳论文奖。跟一般顶会的最佳论文奖不同，这个奖是从过去6年里发表于IEEE SPS的所有论文里评选，相当于经过了时间的检验。
何晓冬还为此感慨道，AI领域发展很快，这个工作萌发idea的时候，这些作者里还只有一位IEEE Fellow，获奖的时候，作者群里已经7位Fellow加一个图灵奖了。
、又比如2018年，何晓冬与沈向洋、李笛等人在中国工程院刊FITEE发表论文《From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots》，深度探讨了构建先进人机对话系统的设计原则，获得业界广泛关注，并获得2018年度优秀论文奖。