服务商|“数智服务运营商”要火，鹏博士如何独占鳌头？( 二 )_

2、新兴企业已有收获，传统企业困难重重。
不论是数字化还是智能化，最先都是在科技尤其是互联网产业率先大规模应用，这些产业的企业“近水楼台先得月”，更有意识接触、研发和应用新技术，很多科技巨头到后面都会通过“云”将对应能力开放给传统企业。此外，传统行业的新物种更有数字化与智能化的意识和能力，比如特斯拉是汽车产业最懂智能制造的，再比如元气森林、喜茶、奈雪的茶们在茶饮行业中属于数字化、智能化标杆。而传统产业的传统企业，特别是老牌企业，在数字化上面临着起步晚、转型难、弯路多、效果差和不坚定等重重困难。
3、上云≠数字化，部分企业数字化止步于云。
阿里云此前曾提出过一个观点：“未来企业上云数字转型做得好不好，关键要看有没有做好顶层设计，企业一号位要做好战略决策。”很多企业包括传统企业都在上云，但只解决了一个问题：降低IT成本。
云汇聚了数据，用好这些数据进一步降本增效、倒逼创新实现高质量增长，才是数字化的要旨。IT系统只是开始，企业数字化升级是一个持续迭代、日益精进的过程，其本质是要求每个人改变自己业已习惯的一切流程、工具、行为、考核甚至文化，涉及到组织、管理、文化、研发、产品、制造、生态等方方面面，很难一蹴而就，只会越做越深，没有终点。
普遍来说，企业数字能与智能化转型都面临如下难点：
1、从“看不懂”到“跟不上”，想要数字化却不知道如何数字化，因为过程中坑太多，技术应用、资源采购、系统对接、组织迭代……里面有大量的Know-How。
2、数字化范畴太广，不知道如何“下牙”。企业每个业务环节都可以被数字化和智能化，大量的新工具，爆发的新技术，海量的新服务，数字化要拨云见日做减法，从局部到整体，逐步升级，找到自己最需要数智化的环节并不容易。
3、数智化涉及到大量技术应用，如云计算、大数据、AI、5G、IoT、XR，以及上层应用能力、垂直解决方案，企业一时之间很难识别出真正需要的，也很难自行搭建团队去全部吃透，时间来不及且往往不擅长。
4、数字化可能会形成新的数据孤岛。不同数字化和智能化能力采取不同技术服务商，不同业务部门各自为阵进行数字化和智能化升级，将形成新的数据孤岛，导致数字化白做了。

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简单地说，企业都意识到数字化和智能化的重要性，甚至很多企业都曾尝试过，只不过最终取得显著成效的不多，问题全都出在了数智能落地这“最后一公里”上。
数智化“最后一公里”，需要陪跑教练企业数字化除了离不开云计算、大数据、网络通信、AI技术和AI服务器等软硬件基础设施外，也越来越需要“数智服务运营商”这一角色，其相当于数字化“最后一公里”的“陪跑教练”，贴身服务企业，在不同阶段去理解业务、摸透场景、挖透需求、明确目标，有的放矢地利用数字化和智能化工具解决实际问题，实现降本增效、加速业务创新、获取持续增长。
市场上已经有了专业“数智服务运营商”的身影，阿里云战略合作伙伴鹏博士就是代表。
阿里云智能做的是数字化与智能化基础设施，其给政企客户提供云计算、AI等基础软硬件能力以及解决方案，2019年底服务的全球企业客户数就已超过300万。不过据阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能销售管理与生态发展部总经理郭继军对媒体介绍，在阿里云全面进入政企业务的过程中，面临三方面短板：“为客户提供解决方案时‘最后十公里’的洞察，对服务的覆盖度，以及对腰部企业客户的渗透能力。”简单地说“最后十公里”的事是阿里云的短板之一，如此大量的客户它不可能做得过来，破局点就是与鹏博士这样的擅长“最后十公里”的玩家合作，取长补短。