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【恒星往往拥有一些丰富的关键元素，一种新算法使这些模式来预测数百颗恒星】
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作者：回首导语：恒星往往拥有一些丰富的关键元素 ， 一种新算法使这些模式来预测数百颗恒星
一颗木星大小的系外行星在其主星附近运行
这颗恒星有行星吗？一种新的算法可以帮助天文学家根据恒星的化学指纹预测这颗恒星是否会拥有一颗巨大的气态系外行星 。
”德克萨斯州圣安东尼奥市西南研究所的行星天体物理学家麦克斯告诉我们 。 “看到你喜欢的喜剧、科幻小说和功夫电影——各种不同的模式”来预测你是否会喜欢一部新电影 。
同样 ， 她团队的机器学习算法“将了解哪些元素对决定一颗恒星是否有行星有影响 。 ”欣克尔是一篇论文的主要作者 ， 该论文被接受在《天体物理学杂志》上发表 ， 该论文介绍了这项新技术 。
挑选模式过去的研究表明 ， 富含铁的恒星更有可能拥有一颗巨大的系外行星 。 这种新算法利用了一个广泛的恒星成分数据库 ， 即海帕蒂亚目录 ， 以测试该趋势是否适用于元素组 。
该团队研究了一些最常见的行星成分的组合：轻质和气态挥发物、嗜氧嗜石菌、嗜铁嗜铁菌和铁 。 该算法随机选择一个已知拥有巨行星的 恒星子集 ， 识别其化学成分中的模式 ， 并确定这些模式在托管行星时的重要性 。
除了铁 ， “最终成为最大指标的元素是碳、氧和钠 。 ”
通过在大约 300 颗行星托管恒星上训练该程序 ， 该团队发现一些元素始终是良好的行星预测指标 。 除了铁 ， “最终成为最大指标的元素是碳、氧和钠 ， ”欣克尔说 。 她说 ， 这是有道理的：气态巨行星需要气态元素 ， 而行星核心需要铁 。
令研究人员惊讶的是 ， 尽管镍的形成方式与铁相似 ， 但事实证明它并不是很重要 。 然而 ， 钠比预期的要重要得多 ， 他们仍在试图解释这一点 。
新星搜索
该团队还将预测模式应用于尚不知道是否拥有行星的海帕提亚星 。 通过对每颗恒星重复数十万次的预测 ， 该算法计算出一颗恒星是行星宿主的可能性 。 该团队通过在测试恒星中“隐藏”行星宿主来确认算法的准确性 。 该程序在大约 75% 的时间里挑选出了它们 。
总而言之 ， 该团队测试了 4200 多颗目前不知道有行星的恒星 。 其中大约 350 颗恒星有超过 90% 的概率拥有一颗巨大的系外行星 。
“我认为能够提前知道在哪里看会非常有用 ， ”博士说 。
未来的重要工具马里兰州格林贝尔特航空局戈达德太空飞行中心的太空科学家麦克斯说：“这项工作是大型数据集强大功能的一个很好的例子 ， 尤其是与机器学习方法相结合时 。 ”不参与这项研究 。 他说 ， 类似的方法也可能有助于选择寻找生命迹象的恒星 。
“随着系外行星数据的不断积累 ， 像这样的算法将成为越来越重要的工具 。 ”
坦佩亚利桑那州立大学的天体物理学家史蒂文·德施也没有参与这项研究 ， 他说：“我们越来越多地被数据淹没 ， 无法理解 。 ” 像这样的技术“将我们的注意力吸引到我们可能错过的模式上 ， 这些模式可能是行星如何形成的线索 。 ”
“随着系外行星数据的不断积累 ， 像这样的算法将成为越来越重要的工具 ， ”德施说 。
编辑：回首
作者：回首
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