四年一度球迷的盛会又开始了 ， 毕竟足球是全球第一大运动 ， 世界杯更是万众瞩目 。 但不知从什么时候开始 ， 预测冠军、预测每场比赛的结果、甚至关键场次的比分 ， 已经变得比赛事本身受关注程度更高 。 从章鱼保罗 ， 到百度、谷歌 ， 从游戏公司到科技巨头 ， 世界杯预测正在由普通人茶余饭后的八卦 ， 变成科技公司AI能力的比拼 。
在2018年的世界杯上 ， 瑞士银行使用了通常用于分析投资机会的计量经济学工具进行比赛预测 ， 得出的最终结论是：德国、巴西和西班牙将分列前3名 。 高盛采用深度学习的方法进行预测 ， 结果截然不同 ， 法国、巴西、葡萄牙将最终登上领奖台 。
时隔五年 ， AI对本届世界杯的预测依然有很大分歧 ， 到底冠军花落谁家让我们拭目以待 。 尽管在外界看来 ， 这样的预测更多是噱头 ， 看起来也更像是玄学范畴 ， 但事实上在人工智能领域 ， 基于大数据的预测是建立在严格的人类认知科学基础之上 。
人工智能正走向AI 2.0时代 ， 成为引领新一轮科技与产业变革的底层技术和驱动性力量 。 人工智能不但体现在智慧城市、智慧交通、智能医疗、智能制造等宏观产业布局 ， 还潜移默化的改变着每个人工作生活的节奏 。
“我们正在做的‘玩秘’不是简单的智能生活助理 ， 它就像钢铁侠离不开的‘贾维斯’ ， 玩秘也可以说是全生活场景的贾维斯 ， 它能全权‘包办’点外卖、打车、看电影、订酒店等这些生活琐事 。 ”苏州轮子科技有限公司创始人兼CEO 余轲向36氪表示 。
贾维斯（J.A.R.V.I.S.）是漫威漫画中让人印象深刻的人工智能系统 ， 它的全称是Just A Rather Very Intelligent System 。 如果每个人都可以拥有一个免费的贾维斯 ， 或许我们每个人都可以离理想中的英雄更进一步 。
轮子科技是一家NLP技术公司 ， 从事语义解析型自然语言理解技术（Semantic Parsing NLP）的研发 。 不同于市场上大部分提供语音、语义识别及交互功能的NLP技术 ， 语义解析型NLP可以在高阶应用中实现更高的准确率 。
玩秘是轮子科技基于领先的语义解析型NLP技术所提供的个人数字生活助理服务 ， 同目前其他类似服务所采用基于深度学习的“匹配”分类器方法完全不同 ， 玩秘应用了因果关系推断算法框架（Bayesian Network） ， 以此为基础才能演化为高阶“智能大脑” 。
日前 ， 36氪与余轲博士就Semantic Parsing NLP的落地场景、商业模式、发展空间等人工智能领域广泛关注的问题进行了一次开放的探讨 。
关于语义解析型自然语言理解技术
自然语言处理（Natural Language Processing NLP）是人工智能领域中最重要的分支之一 ， 而语义分析（Semantic Parsing) 则是NLP诸多任务中最核心、也最具挑战的一项 。
【36氪专访 | 「轮子科技」“玩秘”创始人余轲：探索元宇宙时代的NLP技术】语义分析旨在将自然语言转换为机器能够理解的结构化语义表示 ， 基于语义表示 ， 下游NLP任务（例如智能问答和对话系统等）能够从对应的结构化知识图谱中进行相关信息的精准查询 ， 并将其用于输出结果的生成 。
“2011年 ， 加州大学洛杉矶分校的知名教授Judea Pearl因为开发并倡导因果推断算法 ， 并应用在人工智能领域所作出的贡献而获得图灵奖 。 ”余轲博士介绍到：“Bayesian Network（贝叶斯网络）毫无疑问是因果推断算法里程碑式的研发成果 ， 在海外的学界和产业界都产生了巨大的影响 。 ”
人工智能、量子计算等前沿领域的大量最新技术都会率先应用于金融科技、生命科学、高能物理等领域 。“贝叶斯网络是非常经典的白箱方法 ， 我带领大规模算法与工程化团队在这个领域进行过5年以上的深入研发 。 ”余轲进一步谈到 。
余博士曾任国际顶级投行与算法交易商摩根大通公司的新闻信息流算法交易（News-Driven Algorithm Trading）全球总负责人 ， 所带领近三百人团队的NLP算法交易业绩居华尔街第一 。 此前 ， 在NLP领域只有华尔街的新闻信息流算法交易团队与Google公司的Duplex/LaMDA团队 ， 在国际上曾大规模对Semantic Parsing NLP技术进行研发并商用化 。
“尽管我们团队的交易收益率已经全球领先 ， 但量化交易的本质是量化套利 ， 真正的套利空间只有 2% 到 3%。 并且 ， 虽然交易离钱最近 ， 但对全球尖端的 Semantic Parsing NLP 技术来说 ， 几百亿的市场天花板有点太低了 ， 这项技术可以通过产品和服务的形态 ， 去改变每个人的生活方式 ， 甚至成为生活中必不可少的一部分 。 ”余轲认为 Semantic Parsing NLP 有着非常广阔的应用前景 。
推荐阅读
- 一文解决期货交易关于开仓、平仓、止盈、止损的四大难点！
- 贝弗利抨击艾顿：一个软蛋赛前拒绝和我握手，詹姆斯说不会交易我
- 这次债市波动与2016年有何不同
- 期货交易：重仓，想说爱你并不容易！
- 期货交易中容易出现的17个亏损心理
- NBA每日新闻速递（11.29早新闻）
- 西部高管：若勇士想以库里为核心再次夺冠，他们得交易回杜兰特
- 传闻：威少转会步行者的交易失败，温班亚马扮演了什么角色
- 爬行女孩身残志不残，感人事迹广为传颂