“目前来看 ， 这类实验的意义在于引力视角提供了一种简单的方式来理解另一种神秘的多粒子量子现象 。 我认为这项新的谷歌实验感到有趣的是 ， 通过机器学习 ， 大家能够使系统简单到足以在现有的量子机器上进行模拟 ， 同时保留了引力图片所预测的合理效应 。 ”
在这项研究中 ， 物理学家们报告了在引力和量子物理学的角度中拥有的预期的虫洞行为 。 例如 ， 虽然量子信息可以通过多种方式在设备上传输或传送 ， 但实验过程至少在某些方面与信息通过虫洞可能发生的情况相当 。 为了做到这一点 ， 该团队试图使用负排斥能量脉冲或相反的正能量脉冲来“撑开虫洞” 。 他们仅在施加等效的负能量时才观察到可穿越虫洞的关键特征 ， 这与虫洞的预期行为一致 。 “我们使用的量子处理器的高保真度至关重要 ， 如果错误率高出50% ， 信号就会被完全掩盖 。 如果错误率是25% ， 我们的信号就会是10倍！”
未来 ， 科学家们希望将这项工作扩展到更复杂的量子电路 。 尽管实现真正的量子计算机可能还需要几年的时间 ， 但该团队计划继续在现有的量子计算平台上进行这种性质的实验 。 “量子纠缠、时空和量子引力之间的关系是基础物理学中最重要的问题之一 ， 也是理论研究的活跃领域 。 我们很高兴迈出这一步 ， 在量子硬件上测试这些想法 ， 并将继续下去 。 ”
【物理学家使用量子计算机创造理论虫洞】
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